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データ収集・整理から分析・評価、企画・立案まで。
外部ソースとAPI連携し常に最新データを保持するダッシュボードと、
3つの機能を貫くAIエージェントが、
まちづくりの現場をアップデートする。
外部APIとの連携による自動データ更新、AIによる地区分析、
そして企画立案の伴走まで——バラバラだった業務が、1つの流れになる。
国勢調査、経済センサス、不動産、施設、人流——ソースもフォーマットも空間単位もバラバラ。手作業での取得・整形・突合に、膨大なリソースが費やされている。
GIS解析や統計の専門知識がなければ、対象地区がどう位置づけられるのか、強みも弱みもわからない。分析が属人的で、担当者が替わると途絶えてしまう。
データ分析の結果は出た。しかし、そこから何をすべきか——企画書・ガイドライン・行政説明資料への落とし込みは、毎回ゼロからの手作業になっている。
データ収集の結果は自動で分析へ。分析の結果は自動で施策提案へ。従来は部署やツールの間で途切れていたワークフローを、AIエージェントが一気通貫でつなぎます。まるで、24時間稼働の事務局長がもう一人。